بررسی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی کاربری اراضی با استفاده از تکنیک های ادغام تصاویر (مطالعه موردی: زیرحوزه بهشت آباد)
Authors
abstract
طی چند دهه اخیر، تغییر کاربری اراضی تحت اثر عوامل محیطی و انسانی سبب بروز اثرات جدی بر محیط زیست، اقتصاد و اجتماع شده است، بنابراین داشتن اطلاع از نوع استفاده از اراضی و تغییرات آن در طی زمان از موارد مهم در برنامهریزی و سیاستگذاری در کشور است. یکی از کاربردهای تکنیک تلفیق تصاویر ارائه یک طبقهبندی دقیقتر می باشد که به عنوان ابزاری نوین در استخراج اطلاعات مکانی مورد استفاده قرار میگیرد. هدف از ادغام دادهها افزایش کیفیت و محتوای اطلاعات موجود در هر یک از داده های اولیه است تا به این وسیله بتوان به استنتاج های ویژه ای دست یافت. در این تحقیق با استفاده از دادههای سنجنده oli ماهواره لندست 8 و استفاده از قابلیت های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، به کمک تکنیکهای ادغام تصاویر و معیارهای ارزیابی صحت، عملکرد الگوریتمهای طبقهبندی کاربری اراضی مورد مطالعه که شامل ماشین بردار پشتیبان، بیشترین شباهت و شبکه عصبی می باشد، مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی کیفیت تصاویر ادغام شده نشان می دهد که تکنیک gram-schmidt بیشترین دقت را در حفظ بیشتر داده های اولیه و بارزسازی بهتر تصاویر نسبت به سه روش مورد مطالعه دارد. با توجه به طبقهبندی صورت گرفته بر روی این تصاویر، روش maximum likelihood بیشترین تأثیر را در افزایش دقت طبقه بندی بر روی الگوریتم های gram-schmidt و pc_sharpened داشته است. به طور کلی افزایش دقت طبقه بندی کاربری اراضی با لحاظ تکنیک های ادغام تصاویر نسبت به طبقه بندی صورت گرفته بر روی داده های چندطیفی اولیه مشاهده می شود.
similar resources
بررسی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی کاربری اراضی با استفاده از تکنیکهای ادغام تصاویر (مطالعة موردی: زیرحوزه بهشت آباد)
طی چند دهة اخیر، تغییر کاربری اراضی تحت اثر عوامل محیطی و انسانی سبب بروز اثرات جدی بر محیط زیست، اقتصاد و اجتماع شده است، بنابراین داشتن اطلاع از نوع استفاده از اراضی و تغییرات آن در طی زمان از موارد مهم در برنامهریزی و سیاستگذاری در کشور است. یکی از کاربردهای تکنیک تلفیق تصاویر ارائه یک طبقهبندی دقیقتر میباشد که به عنوان ابزاری نوین در استخراج اطلاعات مکانی مورد استفاده قرار میگیرد. هد...
full textارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از پردازش شیگرا تاکنون با بهرهگیری از تکنیکهای مختلف به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...
full textاستخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی پیکسل پایه و شئ گرا؛ مطالعه موردی: شهر زنجان
این پژوهش با هدف استخراج نقشه کاربری اراضی شهری، با استفاده از مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی پیکسلپایه و شئگرا میباشد. در این راستا الگوریتمهای طبقه...
full textمقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهرستان نور)
نقشه کاربری اراضی یکی از فاکتورهای اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست میباشد. اغلب تهیه نقشه کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینهترین بخشهای پروژههای زیست محیطی و منابع طبیعی است. دادههای ماهوارهای یکی از سریعترین و کم هزینهترین روشهای در اختیار محققان جهت تهیه نقشه کاربری اراضی میباشد. در سالهای اخیر محققان از روشهای مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده...
full textبررسی تأثیر باند حرارتی و الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در تهیه نقشه های کاربری اراضی (مطالعه موردی: کاشان)
امروزه دادههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربریهای اراضی میباشند. این تصاویر بدلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشههای کاربری از اهمیت بالایی برخودارند. مشخص کردن موقعیت هر کاربری و پوشش اراضی در کنار یکدیگر کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیمگیری میکند. همچنین با استفاده از نقشههای کاربری اراضی در سطوح مخ...
full textمقایسه روش های طبقه بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیۀ نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان)
الگوریتم های شناسایی تغییرات در تصاویر سنجشازدور به دو دسته پیکسل پایه و شیءگرا بر پایه حداقل واحد پردازش تقسیم می شوند. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد روش های پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی کاربری اراضی در دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان و بررسی تغییر کاربری اراضی در طول دوره آماری با استفاده از تصاویر لندست (TM (1985 و (OLI (2015 است. طبقه بندی کاربری اراضی شامل قطعه بندی داده ه...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعیجلد ۶، شماره ۱، صفحات ۹۱-۱۰۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023